AI 時代下的軟體工程師：初階工程師的破局之道

現在是 AI 橫行的時代，我認為這對軟體工程師的職涯發展產生了深遠的影響。

過去，只要具備專業的程式開發能力——不管是前端、後端或是其他軟體工程技能，要找到一份不錯的工作並非難事。然而，隨著 AI 發展日益迅速，市場上「純粹寫扣」的初階工程師職缺反而變少了。

AI 帶來的成本與效率衝擊

我們來算一筆帳：一個初階工程師的月薪大約落在 3.5 萬到 4 萬台幣之間，但現在訂閱最高級的 AI 工具（例如 Claude Max）一個月可能不過 4000 塊不到。

以我目前的開發習慣為例：我通常會先透過 AI 快速產出專案大綱與基礎程式碼，接著再親自去修改和微調。這個過程，不就等同於我請了一位初階工程師嗎？我同樣需要做 Code Review、調整內容邏輯；甚至在某些時候，AI 比人類初階工程師更能精準理解我的需求，還能給出更好的架構建議。

程式能力從「專業」變成「基礎技能」

所以我認為，現在的「軟體開發技能」已經逐漸變成一種基礎能力。

我並沒有貶低這項專業的意思，我只是想表達：寫程式這個能力已經變得越來越普及，幾乎人人都能擁有，當然，要做到「專精」依然需要大量的時間與 Know-how。

但若把這個現狀放到現在的求職市場來看，以一個公司用人主管的角度，我現在更需要的是：

1. 更具即戰力的人員。
2. 更懂 AI、熟悉 Vibe Coding 的人，能利用 AI 大幅補足自己軟體開發的短板，一人當多人用。

初階工程師的未來該何去何從？

對於剛入行或準備入行的初階工程師，我認為還是必須不間斷地增強專業能力，但方向要有所調整：多嘗試不同的技術組合與跨領域應用。

例如，你可以嘗試用程式控制硬體（像是標籤機的列印），或者用程式去自動化輔助日常的流程進行與整合。程式能力已經不再是單純的「專業」，它應該是一種「基底技能」，關鍵在於：你能用這個技能結合什麼價值？

初期的練習就好像是在網路上發表網路小說：一開始只是寫寫文章，訓練語言組織能力與說故事的技巧，到最後不斷打磨才能出書成為作家。

軟體開發也是一樣。一開始做些有趣的 Side Project（我常開玩笑把 Side Project 簡稱為 SB，我覺得很好笑也很有趣 😆）。但做著做著，你會慢慢發現這個「SB」可以延伸到更多不同的領域，可以結合其他的技術。

不斷去思考「技術可以結合什麼場景」，我覺得這才是現在的初階工程師在 AI 時代最該具備的破局思維！